题图/智械画师

AI算法提供：Stable Diffusion

技术进步的脚步，无法阻挡

AI在人类应用领域范围越来越广，有关AI是否会取代人类的讨论也日渐增多。自2016年Alpha Go击败世界第一围棋冠军柯洁，AI的能力首次为大众所注意到，直到最近几年，AI识图、AI摄影、AI写作，越来越多的AI应用触及到普通人生活中。而今，借着众多惊艳画作进入人们视野的AI绘画，又一次引起了大众对于人工智能的讨论。

从国外到国内，各种AI绘画网站涌现，科技工作者们乐此不疲，从深度到广度挖掘AI绘画的种种可能。于大众用户而言，目前市面上的AI绘画操作方式都较为简便，只需操作者输入关键词条，稍等片刻就能收获一副画作。根据AI被开发者“投喂”数据的体量，最终成品也会有所差距，或是抽象到“san值狂掉”，或是惊艳无比。个中佼佼者不论是对指定风格的模仿，还是对画面细节的处理，都达到了令人叫绝的程度。

图源 微博@Simon_阿文

出于不同身份，人们对此看法也不尽相同。普通网友往往对AI绘画能使自己脑中天马行空的想象具象化的功能感到惊喜。而从事绘画工作的工作者则对AI绘画的智能感到担忧，“我们的存在还有意义吗?”

绘画行业的“智械危机”

一直以来，技术的出现都是为了服务人类。AI绘画能够帮助人类完成重复性作画需求，让创作者更好地将精力放在创作本身，也成为许多普通人实现创作梦想的重要工具。但现实中天资聪颖的画手始终是稀少的，更多的是普通从业者，而快速发展的AI绘画，其呈现的效果已经达到众多普通人难以企及的水平。

图源 微博@Simon_阿文

例如之前引发外网热议的“AI作品获得美国科罗拉多州博览会艺术比赛一等奖”事件，获奖者Jason Allen便是基于AI产出的作品进行反复修改。固然其用心颇多，但也可见AI作画的出现大大降低了艺术创作的门槛，对于大部分从业者而言，的确会影响其原创热情和信心。

此外，版权也是AI绘画逃不过的关。由于绘画AI创作模式的特殊，以及可参考案件数较少，不论是维护AI的创作权益，还是鉴定其侵权与否都难度较大，仅仅依靠软件开发商制定的规范仍是难以防范有心之人。由此不难理解为何主打“画风还原”日本绘画AI“mimic”上线后遭到众多日本画师抵制，纷纷声明禁止AI学习自己的画作。

不过，如果回顾过往来看，关于绘画AI是否会取代画师的忧虑也并不完全是新鲜事。19世纪，法国画家保罗·德拉罗什初见摄影技术时便高喊“绘画已死”，但绘画并未自此衰落，反而是衍生出更多的绘画风格，并通过摄影复制得以广泛传播。同样绘画AI在对行业产生巨大影响时，也能成为创作者的辅助工具，提高工作效率，探求突破固有角度和思路的可能性，还能激发普通人的创作热情，让艺术与大众产生联系。

从科技发展角度讲，AI绘画还有巨大的进步空间。70年代，艺术家哈罗德·科恩开始利用电脑程序“AARON”进行绘画创作，此技术发展至今在作画精度和质量上颇有提升，但仍旧存在作画“抽象”问题，在追求真实感和细节处理的人像、景物作品中尤为明显。除了技术层面的提升，AI绘画服务领域也有待拓展，其未来服务对象可以包括与绘画相关的所有行业，而实现这一目标的基础正是更为成熟的技术，需要开发者们不断努力推动AI绘画持续向前发展。

当AI绘画应用不只是图像生成

得益于AI所具备的超强学习能力，其成长速度也十分惊人，如今市面上出现的AI绘画已经形成了“诸神大战”的局面。据目前网络上能够收集到的信息来看，也不乏开发者们力求开发出AI的更多功能，将其运用于更多场景之中。

国产AI绘画应用中，“文心一格”与“即时AI”在AI绘画产出画作的基础上，还能为设计起到更专业的辅助作用。前者在预览页面就有AI画作用于马克杯、帆布袋等产品的效果图，后者则能结合使用者的文字描述和图像联想，快速生成参考图，且设计者可以在此基础上，控制颜色、构建基础图形、调整布局等等。